IA : Le jeu du monde du Wumpus
Objectifs pédagogiques - ce que vous apprendrez en lisant cet article:
Comprendre l’origine historique et la définition du Wumpus / Wumpus World.
Saisir la formalisation de l’environnement et la nature des percepts/actions.
Savoir comment modéliser un agent logique pour résoudre ce monde et quelles méthodes d’IA sont illustrées par cet exemple.
Obtenir un guide pratique pour jouer et maîtriser le jeu, avec un exemple pas à pas.
Qu'est-ce que Wumpus ?
Hunt the Wumpus est un jeu textuel historique créé au début des années 1970 par Gregory Yob ; il met le joueur dans un réseau de cavernes où se cache une créature dangereuse, le Wumpus. L’intérêt initial était ludique (exploration, déduction à partir d’indices limités), mais ce jeu a ensuite inspiré des versions pédagogiques utilisées en intelligence artificielle. (Source Wikipedia)
Qu'est-ce que le monde de Wumpus en intelligence artificielle ?
Le Wumpus World est une version formalisée et simplifiée du concept de Yob, adoptée comme banc d’essai éducatif pour agents à base de connaissances et pour la représentation logique. Michael Genesereth a proposé d’utiliser ce monde comme terrain d’expérimentation pour agents intelligents ; la version dite « standard » est décrite en détail dans le manuel Artificial Intelligence: A Modern Approach de Russell & Norvig. Le Wumpus World illustre : perception partielle, incertitude locale, raisonnement déductif, et planification sous contraintes.
